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title: "Piscicultura Boyacá"
output:
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vertical_layout: fill
source_code: embed
theme: cerulean
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```{r setup, include=FALSE}
# ---------------- Cargando bibliotecas
library(flexdashboard)
library(tidyverse)
library(Hmisc)
library(DT)
# ---------------- Importando datos iniciales
datos <- read_csv(
"datos/Sector_Agropecuario._Piscicultura_en_estanques_-_DEPARTAMENTO_DE_BOYAC_.csv",
)
# ---------------- Depurando datos
datos %>%
# Renombrando variables
rename(Año = AÑO,
Municipio = MUNICIPIO,
Especie = ESPECIE,
AnimalSiembra = `ANIMALES SEMBRADOS`,
AnimalCosecha = `ANIMALES COSECHADOS`,
PesoProm = `PESO PROMEDIO POR ANIMAL AL COSECHAR(g)`,
Pdn = `PRODUCCION ESTIMADA(kg)`,
Precio_Kg = `PRECIO AL PRODUCTOR($/kg)`) %>%
# Editano mayúsculas y minúsculas
mutate(Municipio = capitalize(tolower(Municipio)),
Especie = capitalize(tolower(Especie))) %>%
# Coercionando a factores
mutate_if(is.character, as.factor) %>%
# Coercionando año a factor %>%
mutate(Año = factor(Año)) ->
datosFinal
```
# Datos
Column {data-width=600}
-----------------------------------------------------------------------
### Base de datos
Column {data-width=250}
-----------------------------------------------------------------------
### Información General
- Los datos pueden ser consultados [aquí.](https://www.datos.gov.co/Agricultura-y-Desarrollo-Rural/Sector-Agropecuario-Piscicultura-en-estanques-DEPA/yi68-jjgw)
- **Variables:**
- Año
- Municipio
- Especie
- Animales sembrados
- Animales cosechados
- Peso promedio (gramos)
- Producción estimaga (kg)
- Precio ($/Kg)
- **Depuración:**
- Renombrar variables.
- Editar mayúscuas y minúsculas.
- Coerción de variables tipo caracter a factores.
# Exploratorio
Column {data-width=650}
-----------------------------------------------------------------------
### Variaciones Anuales
```{r}
```
Column {data-width=350 .tabset}
-----------------------------------------------------------------------
### Resumen Municipios
```{r}
```
### Resumen Especie
```{r}
```
# Análisis Estadístico
Column {data-width=600}
-----------------------------------------------------------------------
### Comparación de Años
```{r}
```
### Análisis de varianza
```{r}
```
Column {data-width=400}
-----------------------------------------------------------------------
### Resumen Trucha
```{r}
```
### Análisis de Residuales
```{r}
```